ابررایانه ها

ابر گوگل و انویدیا همکاری خود را به مرحله‌ای جدید ارتقاء دادند.

بازدید: 280 آخرین به‌روزرسانی: 03 مهر 1402

نوشته شده توسط گروه مقالات

پیشروان صنعت هوش مصنوعی (AI) در تلاش برای بهینه‌سازی ابر گوگل هستند تا به شرکت‌های نوپا در زمینه هوش مصنوعی مولد برای ایجاد برنامه‌های نسل بعدی کمک کنند.

ابر گوگل و انویدیا همکاری خود را به مرحله‌ای جدید ارتقاء دادند

با توجه به افزایش نوآوری‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ (LLMS)، نیازهای محاسباتی برای آموزش و تحلیل نیز به سرعت در حال رشد هستند. ابر گوگل (Google Cloud) اعلام کرد که نسخه عمومی جدیدی از سرویس A3 خود را به اشتراک گذاشته است که با استفاده از پردازنده گرافیکی انویدیا H100 ایجاد شده‌اند. این پردازنده‌های گرافیکی به انواع مختلف برنامه‌های هوش مصنوعی کارایی بی‌نظیری می‌دهند.
در دسترس بودن سرویس A3 پس از انتخاب انویدیا به عنوان شریک سال ابر گوگل در هوش مصنوعی ایجاد می‌شود - جایزه‌ای که همکاری عمیق و مداوم این شرکت‌ها برای تسریع هوش مصنوعی در ابر گوگل را به رسمیت می‌شناسد. در کنفرانس Google Cloud Next، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، به همراه مدیر عامل ابر گوگل، به مناسبت عرضه عمومی نمونه‌های A3 حضور یافتند و در مورد استفاده گوگل از پردازنده گرافیکی H100 و A100 برای تحقیقات در بخش DeepMind و دیگر بخش‌های خود سخن گفتند.
در طول بحث، آقای هوانگ مدیرعامل انویدیا به سطوح عمیق‌تری از همکاری اشاره کرد که تسریع چارچوب PaxML برای ایجاد LLM‌های بزرگ را با استفاده از پردازنده گرافیکی انویدیا فعال کرده است. این چارچوب یادگیری ماشین مبتنی بر Jax برای آموزش مدل‌های مقیاس بزرگ ساخته شده است و امکان آزمایش و موازی‌سازی پیشرفته و کاملاً قابل تنظیم را فراهم می‌کند.
گوگل از PaxML برای ساخت مدل‌های داخلی خود، از جمله DeepMind و پروژه‌های تحقیقاتی استفاده کرده است و از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا هم استفاده خواهد کرد. همچنین اعلام شده است که PaxML در رجیستری کانتینر NVIDIA NGC در دسترس است.

فراوانی استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مولد

امروزه، بیش از هزار استارت‌آپ هوش مصنوعی مولد وجود دارد که برنامه‌های نسل بعدی را می‌سازند و بسیاری از آن‌ها از فناوری انویدیا در ابر گوگل استفاده می‌کنند. به عنوان مثال Writer و Runway.

Writer از مدل‌های زبان بزرگ مبتنی بر Transformer استفاده می‌کند تا گروه‌های بازاریابی بتوانند به سرعت برای صفحات وب، وبلاگ‌ها و تبلیغات کپی ایجاد کنند. برای انجام این کار، این شرکت از NVIDIA NeMo، یک چارچوب کاربردی از NVIDIA AI Enterprise استفاده می‌کند که به شرکت‌ها کمک می‌کند مجموعه داده‌های آموزشی خود را مدیریت کنند، مدل‌های زبان بزرگ را بسازند و سفارشی کنند، و آن‌ها را در مقیاس تولید کنند.

Runway از هوش مصنوعی برای تولید ویدیو در هر سبکی استفاده می‌کند. مدل هوش مصنوعی سبک‌های خاصی را تقلید می‌کند که توسط تصاویر داده شده یا از طریق یک پیام متنی ایجاد می‌شوند. کاربران همچنین می‌توانند از این مدل برای ایجاد محتوای ویدیویی جدید با استفاده از فیلم‌های موجود استفاده کنند. این انعطاف‌پذیری به فیلم‌سازان و تولیدکنندگان محتوا امکان می‌دهد ویدیوها را به روشی کاملاً جدید کاوش و طراحی کنند.

ابر گوگل اولین فراهم‌کننده سرویس ابری بود که پردازنده گرافیکی NVIDIA L4 را به فضای ابری آورد. علاوه بر این، شرکت‌ها برای فعال کردن سرویس Dataproc از گوگل همکاری کرده‌اند تا از شتاب‌دهنده RAPIDS برای Apache Spark استفاده کند تا کارایی بالایی را برای ETL ارائه کند، که امروز با Dataproc در موتور محاسباتی گوگل و به زودی برای Dataproc بدون سرور در دسترس است.