MLOps، که مخفف Machine Learning Operations است، به عنوان یک رویکرد سیستماتیک برای مدیریت چرخه حیات مدلهای یادگیری ماشین ظاهر شده است
چگونه تنظیمات، متغیرهای محیطی، اطلاعات حساس (پسورد، کلید API، گواهی) و حتی کل چارتهای پیچیده اپلیکیشن را بهصورت تمیز، امن و قابلتکرار مدیریت...
MPI (Message Passing Interface) همچنان استاندارد طلایی ارتباط بین پردازندهها در سیستمهای توزیعشده محاسبات با کارایی بالا (HPC) است.
سیستمهای توصیهگر (Recommender Systems) به یکی از مهمترین فناوریهای هوش مصنوعی در دنیای دیجیتال تبدیل شدهاند
وقتی همه از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و Transformerها صحبت میکنند، رگرسیون (Regression) همچنان یکی از قدرتمندترین، سادهترین و کاربردیترین...
پردازش جریانی (Stream Processing) به قلب تپنده سیستمهای هوشمند تبدیل شده است
محاسبات دستهای (Batch Processing) یکی از ستونهای اصلی زیرساختهای داده است
در این قسمت، یک سیستم تشخیص چهره کامل، از صفر تا صد، با بهترین ابزارهای متنباز سال ۲۰۲۵ میسازیم که با ماسک، نور کم و زوایای عجیب کار میکند
در دنیای هوش مصنوعی، تشخیص چهره (Face Recognition) به عنوان یکی از کلیدیترین فناوریهای بیومتریک، مرزهای امنیت، بهداشت، مالی و سرگرمی را جابهجا...
امروزه حجم دادهها به ۱۸۰ زتابایت رسیده و تقاضا برای پردازشهای پیچیده مانند شبیهسازیهای علمی، آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و تحلیل ژنومی...