رایانش لبه و رایانش مه چیست؟

رایانش لبه و رایانش مه را می‌توان به عنوان روش‌هایی تعریف کرد که پردازش داده را به نزدیکی محلی که داده ابتدا تولید و جمع‌آوری می‌شود، می‌آورند. این مقاله جزئیات رایانش لبه و رایانش مه را توضیح می‌دهد و شباهت‌ها و تفاوت‌های مهم بین این دو روش محاسبات را برجسته می‌کند.

همچنین، محاسبات در لبه خطرهای ذخیره‌سازی داده‌ها را به همراه دارد. اگر دستگاه‌های لبه در محل نصب اطلاعاتی را ذخیره کنند که پشتیبان‌گیری نشده باشند، اگر سخت‌افزار مورد استفاده خراب شود، از بین برود، گم شود یا دزدیده شود، ممکن است داده‌هایتان را به طور دائمی از دست بدهید. برای کمک به کاهش این خطرها، همیشه باید داده‌های خود را به صورت قابل اعتماد پشتیبان‌گیری کنید و اطمینان حاصل کنید که قابلیت اعتماد سخت‌افزار یکی از معیار‌های اصلی در انتخاب دستگاه‌های لبه باشد.

در صورت استفاده از لایه مه، سرور لبه ابتدا داده را از طریق یک شبکه محلی به لایه مه ارسال می‌کند. سرور مه این داده را دریافت کرده و بر اساس معیارهای مشخصی تصمیم می‌گیرد که آیا ارسال آن به ابر لازم است یا خیر. نتیجه نهایی منجر به کاهش ترافیک شبکه می‌گردد.

در نگاه کلی، مزایای بسیار بیشتری وجود دارد. مقدار فضای ذخیره‌سازی مورد نیاز برای برنامه ابری شما به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد. این به این دلیل است که ابر تنها داده‌های مرتبط را ذخیره و پردازش می‌کند. انتقال داده نیز سریعتر خواهد بود زیرا حجم داده‌هایی که به ابر ارسال می‌شود به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.

سیستم دارای رایانش مه، طبیعتا یک سیستم پیچیده‌تر است که باید با زیرساخت ابری یکپارچه شود. این کار هزینه، زمان و دانش زیادی را می‌طلبد. بایستی توجه شود که رایانش مه در هر سناریویی راه‌حل ایده‌آل نیست، اما مزایای آن می‌تواند برای کسانی که در حال حاضر از معماری داده مستقیم لبه به ابر استفاده می‌کنند، جذاب باشد.

متأسفانه، حتی ابر نیز در زمانی که به طور مستقیم به دستگاه‌های لبه متصل است، محدودیت‌هایی در ظرفیت، امنیت و کارایی دارد. به همین علت از رایانش مه استفاده می‌شود.

از نظر سخت‌افزار و نوع کامپیوترهای قابل استفاده، می‌توانید به راحتی از سخت‌افزار رایانش لبه برای همان هدفی که یک سرور مه استفاده می‌شود، استفاده کنید. تفاوت در محل و نحوه جمع‌آوری و پردازش داده‌ها است و نه لزوماً ویژگی‌ها و قابلیت‌های سخت‌افزاری.

1. رایانش لبه چیست؟

رایانش لبه (Edge computing) به معنای انجام محاسبات و پردازش داده‌ها در نزدیکی محل تولید و جمع‌آوری آن‌ها، به جای انتقال کامل داده‌ها به مراکز ابری است.

2. رایانش مه چیست؟

رایانش مه (Fog computing) به معنای انجام محاسبات و پردازش داده‌ها در مجاورت و در نزدیکی منابع محلی و شبکه‌های محلی (مانند رایانه‌ها، سرورها و دستگاه‌های شبکه) است که به عنوان یک واسطه بین لبه (Edge) و ابر (Cloud) عمل می‌کند.

3. مزایای استفاده از رایانش مه چیست؟

مزایای استفاده از رایانش مه شامل کاهش تاخیر در ارسال و دریافت داده‌ها، افزایش کارایی سیستم‌ها به واسطه کاهش بار مراکز ابری، افزایش امنیت با پردازش و تصمیم‌گیری محلی در نزدیکی منبع تولید داده، حفظ حریم خصوصی داده‌ها با کاهش میزان انتقال داده‌ها به ابر، و پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی زمان‌ واقعی (Real-Time) است.

4. چرا در همه کاربردها از رایانش مه استفاده نمی‌شود؟

به دلیل محدودیت‌هایی مانند حجم و پیچیدگی پردازش، نیاز به استفاده از قابلیت‌های ابری، نیاز به پاسخ‌دهی در زمان واقعی و همچنین هزینه‌های مربوط به پیاده‌سازی و مدیریت زیرساخت‌ها، ممکن است نتوان از رایانش مه بهره جست.