ابررایانه Aurora

مدیر آزمایشگاه ملی آرگون ^[1] می‌گوید: همکاری‌هایی مانند این با وزارت انرژی، آزمایشگاه ملی آرگون و شرکای صنعتی اینتل و کری ^[2] ، منافع علمی فوق العاده‌ای برای کشور آمریکا فراهم می‌کند. سیستم Aurora برای نسل بعدی هوش مصنوعی ساخته شده است و با ترکیب محاسبات با کارایی بالا و هوش مصنوعی برای رسیدگی به مشکلات دنیای واقعی، مانند بهبود پیش‌بینی آب و هوا، تسریع درمان‌های پزشکی، نقشه‌برداری از مغز انسان، توسعه مواد جدید و اکتشافات علمی را تسریع می‌کند. [i]

ابررایانه Auroraبا تسریع همگرایی محاسبات با کارایی بالا و هوش مصنوعی، تحقیقات علمی را پیش می‌برد و پیشرفت‌هایی را در علوم اعصاب و تحقیقات سرطان، مدل‌سازی و شبیه‌سازی هوافضا و تحقیقات نظری در جهان ما امکان‌پذیر می‌سازد. همگرایی هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا فرصتی بزرگ برای پرداختن به برخی از بزرگترین چالش‌های جهان و یک راهکار مهم برای فرصت‌های اقتصادی است.

ریک استیونز، معاون مدیر آزمایشگاه در آزمایشگاه ملی آرگون و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه شیکاگو، ادعا می‌کند که ابررایانهAurora توانایی بی‌سابقه‌ای را برای ادغام تجزیه و تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعی و شبیه‌سازی برای مدل‌سازی سه بعدی پیشرفته ارائه می‌دهد. [ii]

ابررایانه Aurora چندین فناوری جدید از جمله سیستم ورودی خروجی I/O (بارکاری غیرهمزمان توزیع شده ^[3] (DAOS))، برای پشتیبانی از انواع جدیدی از بارهای کاری را ارائه خواهد کرد. DAOS پشته ذخیره‌سازی اگزااسکیل اینتل است که منبع-باز بوده و فضای ذخیره‌سازی با پهنای باند بالا، تأخیر کم و عملیات بالای ورودی/خروجی در ثانیه را برای محاسبات با کارایی بالا فراهم می‌کند. [iii]

این ابررایانه دارای بیش از نه هزار گره است که هر گره از دو پردازنده اینتل Xeon Sapphire Rapids، شش پردازنده گرافیکی Xe و معماری حافظه یکپارچه تشکیل شده است که باعث می‌شود یک گره دارای حداکثر قدرت محاسباتی 130 ترافلاپس باشد. Aurora از نسل بعدی سیستم ابررایانه Cray با نام "شاستا" ^[4] استفاده می‌کند که از بیش از 200 کابینت تشکیل شده و شامل اتصال مقیاس‌پذیر Slingshot با کارایی بالا Cray و پشته نرم افزار بهینه شده برای معماری اینتل است. تکنیک‌های برنامه‌نویسی که در سیستم‌های فعلی استفاده می‌شوند، مستقیماً در Aurora اعمال می‌شوند. این سیستم در ابعاد مختلف بسیار بهینه خواهد شد که عامل موفقیت درکاربردهای شبیه‌سازی و یادگیری است.

مطالعه بیشتر:

[i] https://newsroom.intel.com/news-releases/u-s-department-energy-intel-deliver-first-exascale-supercomputer/#gs.pi98d3
[ii] https://www.intel.com/content/www/us/en/high-performance-computing/supercomputing/exascale-computing.html
[iii] https://www.intel.com/content/www/us/en/high-performance-computing/daos-high-performance-storagebrief

پانویس:

1. Paul Kearns
2. Cray
3. Distributed Asynchronous Object Storage
4. SHASTA