مرا به خاطر بسپار

شناسایی خطرات سونامی با کمک ابررایانه بلوواترز

بازدید: 1359 آخرین به‌روزرسانی: 13 خرداد 1403
نوشته شده توسط گروه اخبار
دلیل حجم زیاد ویرانگری سونامی هنوز برای محققان به طور واضح مشخص نمی‌باشد. برای مثال، سونامی سال 2018 که در سولاوسی در اندونزی رخ داد، بیش از 4300 کشته داد که به اندازه یک زلزله 7.5 ریشتری بود. به همین دلیل درک این وقایع بسیار حائز اهمیت می‌باشد.

اخیراً دانشگاه ایلینویس و موسسه فناوری کالیفرنیا با همکاری محققان برای درک بهتر وقایع تخریب‌گر مانند سونامی از ابررایانه استفاده می‌کنند.


مرکز تحقیقات مورد بررسی در زمینه درک سونامی، گسل‌های لغزشی است که این گسل‌ها در بسیاری از مناطق مهم مانند خلیج سانفرانسیسکو وجود دارند. محققان با استفاده از ابررایانه بلو واترز در مرکز ملی کاربردهای ابررایان (NCSA) سونامی‌های ناشی از زمین‌لرزه را بر روی این گسل‌های لغزشی مدل‌سازی کردند.

پیش از این مطالعاتی در مورد این نوع زمین‌لرزه‌ها انجام شده بود، اما به گفته نویسندگان، بیشتر آن‌ها مخصوص محل گسل بوده است. احمد البانا، سرپرست تحقیق، گفت: "آنچه در مورد مطالعه ما منحصر به فرد است، این است که ما به جای در نظر گرفتن یک رویداد مکان-خاص، بر اصول سیستم گسل ضد لغزش متقابل در مرزهای یک خلیج باریک متمرکز شدیم." استاد دانشگاه ایلینوس نیز گفت: " این مدل پایه ساده در هر مکانی از کره زمین که در معرض خطر است قابل تعمیم است."

این مطالعه همچنین به شناسایی مناطق در معرض خطر این نوع زلزله و سونامی، از جمله مناطقی در شمال کالیفرنیا، مصر و ترکیه کمک می‌کند.
ابررایانه بلو واترز از سریع‌ترین ابررایانه‌های جهان محسوب می‌شود ولی در لیست اخیر 500 ابررایانه برتر جهان حضور نیافت.

لینک خبر
https://www.hpcwire.com/2021/05/22/ncsa-supercomputer-helps-identify-tsunami-risks
تا چه حد این مطلب برای شما مفید بود؟
بر اساس رای 3 نفر

اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.

ثبت نظر

نظر دادن