نوآوری‌های HPC در ابر گوگل

ماشین‌های مجازی H3 علاوه بر ارائه کارایی بالا مزیت‌های دیگری نیز دارند؛ پهنای باند شبکه نسبت به نسل قبلی افزایش یافته است که مقیاس‌پذیری بارهای کاری با چند گره را افزایش می‌دهد. به‌علاوه هزینه‌ها نیز کاهش یافته است. سری H3 ماشین‌های مجازی اکنون به صورت پیش‌نمایش برای موتور محاسباتی گوگل و موتور Google Kubernetes (GKE) در دسترس است.

Parallelstore را می‌توان به گونه‌ای تنظیم کرد که فضای ذخیره‌سازی غیرضروری را حذف کند و منابع را برای بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهینه کند. در این حالت، پردازنده‌های گرافیکی (GPU) به طور بهینه مورد استفاده قرار می‌گیرند و هزینه‌های مرتبط با پردازنده‌های بیکار که یک چالش جدی در مراکز محاسبات با کارایی بالا است، کاهش می‌یابد.

ماشین‌های‌مجازی A3، با ارائه حداکثر 26 اگزافلاپس (exaFlops) کارایی هوش مصنوعی ابر گوگل را افزایش می‌دهد. این پیشرفت به طور قابل توجهی زمان و هزینه مرتبط با آموزش مدل‌های بزرگ یادگیری ماشین و بارهای کاری محاسبات با کارایی بالا مبتنی بر پردازنده گرافیکی را بهبود می‌دهد. ماشین‌های مجازی A3 پردازنده‌های گرافیکی H100 با هسته تنسور انویدیا را با فناوری شبکه‌ای گوگل ترکیب می‌کنند و برای مشتریان در اندازه‌های مختلف ارائه می‌شوند.

برای ساده‌سازی فرآیند راه‌اندازی مرکز محاسبات با کارایی بالا، ابر گوگل ابزار محاسبات با کارایی بالای ابر (Cloud HPC Toolkit) را ارائه می‌کند. این ابزار متن باز و قابل تنظیم و توسعه است. با کمتر از 50 خط کد، کاربران می‌توانند خوشه هایی در مقیاس ابررایانه را مستقر کنند، کاری که در غیر این صورت می‎تواند تا 40000 خط کد را برای ساختن از ابتدا نیاز داشته باشد. این ابزار به طور یکپارچه با شرکای مختلفی مانند Intel DAOS، DDN EXAscaler، SchedMD Slurm و Altair PBS Pro ادغام می‌شود. همچنین مدیریت محاسبات با کارایی بالای مقرون به صرفه را تضمین می‌کند.

به طور خلاصه، نوآوری‌های اخیر ابر گوگل در فضای محاسبات با کارایی بالا یک گام مهم و رو به جلو در توانمندسازی کسب‌وکارها برای مقابله با فشرده‌ترین بارهای کاری است. این راه‌حل‌ها با ارائه آخرین زیرساخت‌ها، بهینه‌سازی هزینه‌ها و کارایی بالایی، محاسبات با کارایی بالا را برای شرکت‌ها با هر نیاز و اندازه‌ای در دسترس‌تر و کارآمدتر می‌کنند.