مرا به خاطر بسپار

محاسبات با کارایی بالا یا HPC چیست؟

بازدید: 718 آخرین به‌روزرسانی: 24 بهمن 1402
در دهه 1960 بود که محاسبات با کارایی بالا (HPC) برای اولین بار برای رفع نیازمندی‌های تحقیقات دانشگاهی و دولت ظاهر شد. از آن زمان، HPC در حال تکامل و گسترش بیشتر در صنایع مختلف مانند خودروسازی، هوافضا و نفت و گاز بوده است. محاسبات با کارایی بالا امروزه در همه جا وجود دارد، از پیش‌بینی دقیق آب و هوا گرفته تا شبیه‌سازی تصادفات ماشین‌ها.

در این مقاله با مفهوم HPC و کاربردهای آن آشنا می‌شویم.

محاسبات با کارایی بالا (HPC) چیست؟

محاسبات با کارایی بالا (HPC) توانایی پردازش داده‌ها و انجام محاسبات پیچیده با سرعت بالا است. برای درک بهتر، یک لپتاپ یا دسکتاپ با پردازنده 3 گیگاهرتز می‌تواند حدود 3 میلیارد محاسبه در ثانیه انجام دهد. در حالی که این بسیار سریعتر از هر انسانی است، اما در مقایسه با سیستم‌های HPC بزرگ که می‌توانند میلیون میلیارد محاسبه در ثانیه انجام دهند و مشکلات پیچیده تجاری و صنعتی را حل کند، کم‌رنگ است.

یکی از شناخته‌شده‌ترین انواع راه حل‌های HPC، ابررایانه‌ها هستند. یک ابررایانه شامل هزاران گره محاسباتی است که برای اجرای یک یا چند کاربرد با هم کار می‌کنند. به این کار پردازش موازی گفته می‌شود. این شبیه به داشتن هزاران رایانه شخصی است که با هم شبکه شده‌اند و قدرت محاسباتی را برای انجام سریعتر کارها ترکیب می‌کنند.

ابررایانه‌ها در طیف وسیعی از کاربردهای علمی، مهندسی و تحقیقاتی استفاده می‌شوند. یکی از کاربردهای اصلی ابررایانه، شبیه‌سازی‌های علمی است که در آن ابررایانه‌ها پدیده‌های فیزیکی مانند الگوهای آب و هوا، واکنش‌های هسته‌ای یا رفتار ذرات اتمی را مدل‌سازی می‌کنند. این شبیه‌سازی‌ها بینش‌های ارزشمندی را در مورد سیستم‌های پیچیده ارائه می‌کنند که به کشف علمی و پیشرفت زمینه‌هایی مانند علم آب و هوا، اخترفیزیک و علم مواد کمک می‌کند. علاوه بر این، ابررایانه‌ها در تجزیه و تحلیل داده‌ها، به محققان کمک می‌کنند تا مجموعه‌ داده‌های عظیم را پردازش کنند، از توالی‌های ژنومی در تحقیقات زیست‌پزشکی گرفته تا داده‌های مالی در مدل‌سازی اقتصادی. قدرت محاسباتی بالای ابررایانه‌ها آن‌ها را به ابزارهای ضروری برای حل چالش برانگیزترین مسائل در حوزه‌های مختلف تبدیل می‌کند.

چرا HPC مهم است؟

 تحول دیجیتال نه تنها با انفجار داده‌ها بلکه با پیچیدگی بارکاری مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، اینترنت اشیا و تصویربرداری سه‌بعدی، همه شرکت ها را به چالش می‌کشد.Hyperion Research اخیراً مقاله‌ای را منتشر کرده است که نشان می‌دهد شرکت‌ها به‌طور متوسط ​​به ازای هر یک دلار سرمایه‌گذاری شده در محاسبات با کارایی بالا (HPC)، بازدهی بازگشت سرمایه ۴۷ دلاری دارند! برای بسیاری از شرکت‌ها، این "سیستم‌های نوآورانه" به‌طور فزاینده‌ای برای تحول دیجیتالی کسب ‌و کار آن‌ها حیاتی هستند که باعث می‌شود زمان سریعتری برای رسیدن به بازار، بهبود تجربیات مشتری و افزایش سودآوری داشته باشند. HPC به مهندسان، دانشمندان داده، طراحان و سایر محققان کمک می‌کند تا مسائل بزرگ و پیچیده را در زمان بسیار کمتر و با هزینه کمتر نسبت به محاسبات سنتی حل کنند.
مزایای مهم HPC عبارتند از:
  • کاهش تست فیزیکی: HPC را می‌توان برای شبیه‌سازی استفاده کرد که نیاز به آزمایش‎های فیزیکی را کاهش می‌دهد. به عنوان مثال، هنگام آزمایش تصادفات خودرو، تولید یک شبیه‌سازی بسیار آسان‌تر و کم‌هزینه‌تر از انجام تست تصادف است.
  • سرعت: با استفاده از جدیدترین پردازنده‌ها، پردازنده‌های گرافیکی و شبکه‌های با تأخیر کم همراه با دستگاه‌های ذخیره‌سازی سریع، HPC می‌تواند محاسبات عظیم را در چند دقیقه انجام دهد.
  • هزینه: پاسخ‌های سریعتر به معنای اتلاف وقت و پول کمتر است. به‌علاوه، با HPC مبتنی بر ابر، حتی کسب‌وکارهای کوچک و استارت‌آپ‌ها می‌توانند بارهای کاری HPC را اجرا کنند، و فقط برای آنچه استفاده می‌کنند هزینه می‌کنند.
  • نوآوری: HPC تقریباً در هر صنعت نوآوری را هدایت می‌کند، این نیرویی است که در پشت اکتشافات علمی پیشگامانه است که کیفیت زندگی مردم را در سراسر جهان بهبود می بخشد!

HPC چگونه کار می‌کند؟

راه حل‌های HPC سه جزء اصلی دارند: واحدهای محاسباتی، شبکه و ذخیره‌سازی.

برای ایجاد یک معماری محاسبات با کارایی بالا، سرورهای محاسباتی با هم در یک خوشه شبکه می‌شوند. برنامه‌ها و الگوریتم‌های نرم‌افزاری به طور همزمان بر روی سرورهای موجود در خوشه اجرا می‌شوند. خوشه از طریق یک شبکه با تاخیر کم به ذخیره‌سازی داده‌ها متصل می‌شود تا داده‌ها را بخواند تا بنویسد. این اجزا با هم به طور یکپارچه عمل می‌کنند تا مجموعه متنوعی از وظایف را انجام دهند.

برای کارکرد با حداکثر کارایی، هر جزء باید همگام با بقیه باشد. برای مثال، جزء ذخیره‌سازی باید بتواند داده‌ها را به همان سرعتی که پردازش می‌شود به سرورهای محاسباتی وارد کند. به همین ترتیب، اجزای شبکه باید بتوانند از انتقال سریع داده‌ها بین سرورهای محاسباتی و ذخیره‌سازی داده پشتیبانی کنند. اگر یک جزء نتواند با بقیه هماهنگ باشد، عملکرد کل زیرساخت HPC به مشکل می‌خورد.

HPC در کجا اجرا می‌شود؟

HPC را می توان در محل (on premise)، در فضای ابری (cloud) یا در یک مدل ترکیبی (hybrid) که شامل بخشی از هرکدام است، اجرا کرد. در استقرار در محل، یک مؤسسه تجاری یا تحقیقاتی یک خوشه HPC از سرورها، سیستم‌های ذخیره‌سازی و سایر زیرساخت‌ها را ایجاد می‌کند و در طول زمان مدیریت کرده و ارتقاء می‌دهد. در استقرار ابری، یک ارائه‌دهنده خدمات ابری زیرساخت را مدیریت می‌کند، و سازمان‌ها با اتصال از راه دور و بر اساس یک مدل پرداخت بر اساس مصرف (pay-as-you-go) از آن استفاده می‌کنند.

برخی از سازمان‌ها از استقرار ترکیبی استفاده می‌کنند، به‌ویژه سازمان‌هایی که در زیرساخت‌های داخلی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، اما همچنین می‌خواهند از سرعت، انعطاف‌پذیری و صرفه‌جویی در هزینه‌های ابر بهره ببرند. آن‌ها می‌توانند از ابر برای اجرای برخی از بارهای کاری HPC به صورت مداوم استفاده کنند و یا هر وقت که زمان انتظار کارها در صف وظایف (queue time) زیاد شود، به طور موقت به خدمات ابری روی آورند.

ملاحظات کلیدی برای انتخاب یک محیط HPC ابری چیست؟

همه زیرساخت‌های ابری به طور یکسان ایجاد نمی‌شوند. برخی از ابرها برای HPC طراحی نشده‌اند و نمی‌توانند کارایی مطلوب را در دوره‌های اوج بارکاری سخت ارائه دهند. چهار ویژگی که باید هنگام انتخاب یک ارائه‎دهنده ابر در نظر گرفت عبارتند از:
  • کارایی بالا: ارائه‌دهنده ابر شما باید آخرین نسل پردازنده‌ها، ذخیره‌سازی و فناوری‌های شبکه را داشته باشد و حفظ کند. اطمینان حاصل کنید که آن‌ها ظرفیت گسترده و کارایی سطح بالایی را ارائه می‌دهند که با استقرارهای معمولی در محل مطابقت دارد یا بهتر از آن‌ها است.
  • تجربه ارائه خدمات HPC: ارائه‌دهنده ابری که انتخاب می‌کنید باید تجربه عمیقی در اجرای بارهای کاری HPC برای مشتریان مختلف داشته باشد. علاوه بر این، سرویس ابری آن‌ها باید به گونه‌ای طراحی شود که عملکرد مطلوب را حتی در دوره‌های اوج، مانند هنگام اجرای شبیه‌سازی‌ها یا مدل‌های متعدد، ارائه دهد. در بسیاری از موارد، نمونه‌های کامپیوتری bare-metal در مقایسه با ماشین‌های مجازی، عملکرد سازگارتر و قدرتمندتری را ارائه می‌دهند.
  • انعطاف پذیری برای جابجایی: بارهای کاری HPC شما باید همانطور که در فضای غیر ابری انجام می‌شود در فضای ابری اجرا شود. پس از اینکه در یک عملیات جابجایی، بارهای کاری را به ابر "همانطور که هست" منتقل کردید، شبیه‌سازی که هفته آینده اجرا می‌کنید باید نتیجه‌ای سازگار با چیزی که یک دهه پیش اجرا کرده‌اید داشته باشد. این در صنایعی که لازم است مقایسه سالانه با استفاده از داده‌ها و محاسبات یکسان انجام شود، بسیار مهم است. به عنوان مثال، محاسبات آیرودینامیک، اتومبیل و شیمی تغییر نکرده‌اند و نتایج نیز نمی‌توانند تغییر کنند.
  • بدون هزینه‌های پنهان: خدمات ابری معمولاً بر روی یک مدل پرداختی ارائه می‌شوند، بنابراین مطمئن شوید که دقیقاً درک می‌کنید که برای هر بار استفاده از سرویس چه چیزی را پرداخت می‌کنید. بسیاری از کاربران اغلب از هزینه انتقال داده‌های خروجی شگفت‌زده می‌شوند. شاید می‌دانید که باید برای هر تراکنش و درخواست‌های دسترسی به داده پرداخت کنید، اما هزینه‌های خروج به راحتی نادیده گرفته می‌شوند.

HPC در آینده

با محاسبات ابری دریچه‌های زیادی از نوآوری در ابررایانه‌ها باز شده است. در اینجا پنج ترند برتر در HPC آمده است:

  • هوش مصنوعی برای بهبود HPC استفاده خواهد شد.
  • محاسبات لبه (Edge computing) بر ارزش و سرعت HPC خواهد افزود.
  • HPC به عنوان یک سرویس بیشتر در دسترس خواهد بود.
  • استفاده پردازنده گرافیکی در محاسبات در حال افزایش خواهد بود.
  • ذخیره‌سازی داده‌های مدرن یک سرمایه‌گذاری حیاتی خواهد بود.
HPC چیست؟

جمع‌بندی

در این مقاله، به مفهوم و کاربردهای HPC پرداختیم. HPC یک حوزه مهم و حیاتی در علوم کامپیوتر و تحقیقات علمی است که از کامپیوترها و سرورهای با عملکرد بسیار بالا برای انجام محاسبات پیچیده استفاده می‌کند. این تکنولوژی امکان انجام تحقیقات پیچیده در علوم مختلف را فراهم می‌کند، از شبیه‌سازی‌های علوم طبیعی گرفته تا تحلیل داده‌های حجیم در حوزه‌های متنوع اقتصادی و اجتماعی. با پیشرفت تکنولوژی‌ها و توسعه سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای مرتبط، HPC به عنوان یک ابزار قدرتمند و بی‌نظیر برای پیشبرد تحقیقات و ایجاد نوآوری‌های مهم در دنیای مدرن معرفی می‌شود.

استفاده از ابررایانه امکان اجرای محاسبات پیچیده را با سرعت و کارایی بیشتری فراهم می‌کند، که این امر برای پژوهش‌های علمی و پروژه‌های تحقیقاتی بسیار حائز اهمیت است. اگر شما هم دنبال بستری پرسرعت برای انجام پژوهش‌های علمی یا صنعتی خود هستید حتما به بخش خدمات ابررایانه سیمرغ مراجعه کنید.

سوالات متداول

HPC چیست و چرا مهم است؟
به معنای استفاده از سیستم‌های کامپیوتری با قدرت بالا برای انجام محاسبات پیچیده است و اهمیت آن در تسریع تحقیقات علمی، شبیه‌سازی‌های پیشرفته و حل مسائل پیچیده در حوزه‌های مختلف از علوم تا مهندسی و اقتصاد بسیار بالاست.
راه حل متداول HPC چیست؟
کاربردهای رایج HPC کدام‌اند؟
منظور از خوشه HPC چیست؟
از چه زبان‌های برنامه‌نویسی برای توسعه برنامه‌ها در HPC استفاده می‌شود؟
تا چه حد این مطلب برای شما مفید بود؟
بر اساس رای 0 نفر

اگر بازخوردی درباره این مطلب دارید یا پرسشی دارید که بدون پاسخ مانده است، آن را از طریق بخش نظرات مطرح کنید.

ثبت نظر

نظر دادن