6 گام در جهت امنیت هوش مصنوعی

ایجاد امنیت در گسترش پایه‌های موجود سازمانی و امنیت ابر نهفته است که در این مقاله در 6 مرحله خلاصه شده است.

• جدا نگه‌داشتن کنترل شبکه و صفحات داده
• حذف هر گونه داده شناسایی ناامن یا شخصی
• استفاده از امنیت و احراز هویت با اعتماد صفر (Zero-Trust)
• تعریف گزارش رویدادها، هشدارها و آزمایش‌های مناسب
• تنظیم کنترل‌های جریان در صورت لزوم

از مجموعه داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی محافظت کنید. آن‌ها ارزشمند و آسیب‌پذیر هستند. زنجیره‌های تامین داده (Data Supply Chain) ایمن ایجاد کنید، مشابه آن‌هایی که برای کانال‌های ایمن برای نرم‌افزار ایجاد می‌شوند. ایجاد کنترل دسترسی برای داده‌های آموزشی و سایر داده‌ها مهم است.

شفافیت جزء کلیدی هر استراتژی امنیتی است. به مشتریان اجازه دهید از سیاست‌ها و شیوه‌های امنیتی جدید هوش مصنوعی که اعمال شده‌اند مطلع شوند. به عنوان مثال، انویدیا جزئیات مربوط به مدل‌های هوش مصنوعی را در NGC، مرکز نرم‌افزارهای شتاب‌دهنده، منتشر می‌کند. این کارت‌ها که کارت‌های مدل نامیده می‌شوند، داده‌هایی را که بر روی آن‌ها آموزش دیده‌اند و هرگونه محدودیت برای استفاده از آن‌ها را توصیف می‌کنند.

فرآیندها و سیاست‌های امنیتی نیز نیاز به تکامل دارند. برای مثال، روش نوظهور محاسبات محرمانه (confidential computing)، امنیت را در سراسر سرویس‌های ابری گسترش می‌دهد که در آن مدل‌های هوش مصنوعی اغلب آموزش داده می‌شوند و در تولید اجرا می‌شوند.

در پایان، همکاری بین نهادهای صنعتی، پژوهشگران و سیاست‌گذاران امری ضروری است تا استانداردها و چارچوب‌هایی ایجاد شود که به طور موثر با چالش‌های امنیتی متغیر در زمینه هوش مصنوعی برخورد کند. با اجرای این شش گام، یک تلفیق از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند ایمن‌تر، انعطاف‌پذیرتر، و قابل اعتماد‌تر باشد.

1. چرا نظارت مداوم بر سیستم‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

زیرا این نظارت به تشخیص نقص‌ها، تشخیص حوادث امنیتی و پیشگیری از تهدیدهای آتی در سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.

2. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری چیست؟

تحلیل داده‌های حجیم، پیشگیری از حملات، شناسایی و تشخیص تهدیدها

3. هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به یک‌سری روش‌های علمی گفته می‌شود که بتوان بدون ذکر دقیق شیوه حل مسأله و تعیین گام‌هایی که از پیش قابل حدس باشند، به کامپیوتر آموزش داد که چگونه نتیجه دلخواه ما را بدهد. برای آشنایی بیشتر با این موضوع می‌توانید مقاله هوش مصنوعی را بخوانید.